• 中科迪宏自主研发的
    TimesAI深度学习开发平台
  • 提供从图像采集到模型检测,
    再到生产上线的全检测流程开发工具
  • 支持零代码编程的开发模式
    可快速构建机器视觉应用系统
  • 机器视觉算法库

    丰富的机器视觉算法工具包,灵活的调用方式,良好的性能。

  • 深度学习训练平台

    使用少量样本,可训练得到适合特定应用场景的工业AI深度学习视觉检测模型。

  • 多尺度产品缺陷库

    深耕AI视觉领域多年,拥有海量的工业产品缺陷库。

  • 工业设备通讯库

    支持工业相机、3D扫描仪、PLC等工业设备,以及Modbus、TCP、串口通信等协议。

核心算法功能

机器视觉+深度学习
  • 尺寸检测

    通过定位测量产品尺寸,定量分析产品尺寸。

  • 目标检测

    对产品进行目标定位、分类,常用于小目标检测、多目标检测等。

  • 分割检测

    对产品进行像素级检测,常用于产品表面伤痕检测等。

  • 分类检测

    对产品进行分类检测,确定产品是良品还是缺陷,常用于类别判断等。

3D视觉+定位引导
  • 3D检测

    通过点云数据分析和变换,实现物体3D信息的提取与定量分析。

  • 设备工件定位、组装

    利用2D/3D信息的关联融合,实现模块组装、检料定位、贴装,以及外观检测等。

应用示范

  • 1

    硬件调试

    集成、统一、可视化的,相机,硬件接口工具,多机位排布调试工具,使调试过程更便捷

  • 2

    主控开发

    针对工业场景多样的特点,TimesAI支持灵活自由配置显示单元,统计指标,结果查询、导出、上传逻辑

  • 3

    算法开发

    通用性和易用性平衡的视觉算法模块,可视化调试过程,针对不同材质的预训练缺陷库,开发人员可以实现0代码算法快速上线

  • 4

    算法调优

    基于continue learning的快速模型迭代,针对工业场景的可解释/自学习工具,大幅降低模型优化时间

  • 5

    生产智能管理

    提供多种生产数据统计模板,如工件产能统计模板,良率分析模板等,实现生产数据实时监管

版本型号

服务模式

基于TimesAI深度学习开发平台,中科迪宏提供视觉检测项目的半定制化算法承研。客户可享受以下2种服务:

中科迪宏对平台及二次开发的算法检出率负责;

中科迪宏对光学成像效果和整机调试提供售后咨询服务,包括现场技术支持、远程技术支持等;

平台优势

  • 功能全面快捷实施

    覆盖AOI设备开发全流程,包括相机调试、标定,视觉算法选型调试,深度学习模型训练和部署,硬件通讯接口,历史结果追溯查询,操作方式统一,降低工程师学习成本,加快设备上线速度。

  • 开发简易

    支持可视化多机位结果合并,适用于不同类型AOI设备,大幅降低开发难度和调试成本。

  • 模型迭代周期短

    支持基于continue learning的模型增量训练流程,大幅降低训练时间,可在十几分钟到1小时训练周期内提供更新。

  • 检测范围广

    多种缺陷预训练库,适用于不同材质表面缺陷。

  • 支持样本小

    基于迁移学习模型,可以在样本较少时得到很高的准确率。

  • 模型分析

    提供深度学习可解释性分析,可以自动分析模型局限和样本重要程度,指导模型有关方向。

  • 二次开发

    支持C++和Python二次开发,平衡稳定性和可扩展性。