方案简介

Product Brief

声学金属件3D缺陷和轮廓检测/摆盘方案,基于中科迪宏TimesAI深度学习开发平台,实现精密件的尺寸以及外观镭雕字符的实时检测需求,瑕疵品分拣剔除、检测数据分析统计的一站式服务,并可不断迭代优化。


有效解决了领域内三大难点:

1、不同类型缺陷发生概率差距大,缺陷样本不平衡。

2、缺陷为微小目标缺陷。

3、缺陷类型的语义层级不同。

 

该方案主要检测声学金属件的轮廓度异常和镭雕残缺缺陷,附带检测产线混料和缺料情况。

方案功能

Product function

基于中科迪宏TimesAi深度学习开发平台的声学金属件3D缺陷和轮廓检测/摆盘方案,可以对精密声学元器件的缺陷实现在线实时检测、瑕疵品剔除、数据分析统计的一站式服务,系统性能指标出色并可不断迭代升级,可以做到替代和优于人工,提升良率,减员增效。

方案亮点

Bright spot

  • 精准外观尺寸测量
  • 一站式服务
  • 缺陷样品不平衡难题
  • 解决行业难题:精密件的轮廓度检测问题
  • 完全替代人工检测,减员增效

工业案例

Application scenario

全球行业前三公司声学金属件3D缺陷和轮廓检测/摆盘方案,基于中科迪宏TimesAI深度学习开发平台,适应用户各种线体结构和分拣逻辑。检测缺陷类型为轮廓度异常和镭雕残缺缺陷,并附带检测混料和缺料情况,已实现完全替代人工。缺陷检测性能指标:漏检率0%,过杀率≤2%。
  • 声学金属件检测实施现场

  • 声学金属件检测实施现场

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