基于AI视觉的工序检测方案

方案简介

Solution brief

目前制造业部分工艺无法实现自动化，需要手工操作完成。手工操作存在诸如效率、操作结果差异较大、操作错误等问题，影响品质，导致售后投诉、返工等一系列问题。因此，工程师和企业希望有套工具或系统做到实时监督生产状况和装配动作，监督错误、消除不必要的浪费动作，获得数据和分析以提高生产效率，并能实时掌握生产状况。

中科迪宏工序监测方案，主要用于检测工位工人的实时操作工序，监督操作错误、统计各类工序平均时长，为工位质量改进及效率改进提供数据依据，并验证改进效率，是质量管控与全员劳动生产率（OLE）的集成系统。

方案功能

Solution function

手工操作过程实时监控，采集核心数据并进行统计分析和同步推送。

方案亮点

Bright spot

将深度学习技术、图像处理技术等引入工业加工过程，提高检测效率、节省人力、完善采集数据环节，补全依据数据进行的统计分析，从而反哺。

无接触式视觉采集数据，无需产线改造，无需工人改变操作去适应系统
检测实时作业顺序、漏/错物料或步骤，并对作业不良的报警和信息推送

应用场景

Application scenario

固定工序的人工动作

无法或难以实现自动化，需要手工操作完成的工序