基于AI视觉的屏蔽罩外观缺陷和3D检测/柔性包装方案

方案简介

Solution brief

屏蔽罩外观缺陷和3D检测/柔性包装方案，基于中科迪宏TimesAI深度学习开发平台，融合CV+AI+Automation，实现对手机精密件中屏蔽罩的在线实时检测，瑕疵品剔除、数据分析统计的一站式服务，并可不断迭代优化。

有效解决了领域内的四大难点：

第一，不同类型缺陷发生概率差距大，缺陷样本不平衡。

第二，严重功能性缺陷数据量极少。

第三，同种缺陷形状、程度差距极大。

第四，缺陷为微小目标缺陷。

目前覆盖缺陷类型达15种以上，覆盖了屏蔽罩产品的几乎所有缺陷，如：金属面压伤、金属面划伤、金属面脏污、金属面压伤、黑膜压伤、黑膜划伤、黑膜脏污、黑膜破损、膜泡、黑膜偏位、孔变形、孔毛刺、开裂、平面度不良等等。

方案功能

Solution function

基于AI视觉的屏蔽罩外观缺陷和3D检测/柔性包装方案可以对精密件产品中的屏蔽罩类零件实现在线实时检测、瑕疵品剔除、数据分析统计的一站式服务，通过及时发现批量性不良和统计各项缺陷分布数据优化生产工艺，从而达到提升生产良率的效果；该方案开发的检测系统性能指标出色并可不断迭代升级，检测效率和检测精确度高于人工检测，达到减员增效目标。

方案亮点

Bright spot

1、有效解决了领域内缺陷检测三大难点（缺陷样本不平衡、缺陷为小目标、缺陷类型语义层级不同）
2、针对性的对精密件中的屏蔽罩类部件设计了深度学习的网络架构和模型训练方式，比常规模型精度更高、稳定性更好
3、性能指标出色，效率和精度高于人工，达到减员增效的效果
4、根据实际的工业生产需要，将产品大数据和工业生产相结合，达到优化生产的效果

应用场景

Application scenario

精密件中屏蔽罩类产品的在线实时全检

工业案例

Project case

全球行业前三公司手机精密件（冲压屏蔽罩）检测方案，基于中科迪宏TimesAI平台开发，适应用户各种线体结构和分拣逻辑。检测缺陷类型近20种：金属面压伤、金属面划伤、金属面脏污、金属面压伤、黑膜压伤、黑膜划伤、黑膜脏污、黑膜破损、膜泡、黑膜偏位、孔变形、孔毛刺、开裂、平面度不良等。缺陷检测性能指标：漏检率＜0.5%，过杀率＜3%。

屏蔽罩检测实施现场
屏蔽罩检测实施现场
屏蔽罩检测实施现场