基于AI视觉的无线充电器后盖检测/组装方案

方案简介

Solution brief

该方案是基于中科迪宏TimesAI深度学习开发平台，融合了CV+AI+Automation，实现对无线充电器后盖的在线实时检测，瑕疵品分类筛选剔除、数据分析统计等一体化服务，并且可在检测过程中不断迭代优化。

方案有效解决了领域内三大难点：1、不同类型缺陷发生概率差距大，缺陷样本不平衡。2、缺陷为微小目标缺陷。3、缺陷类型的语义层级。

目前覆盖缺陷类型达几十种，如：顶面R角压伤、划伤、孔变形、孔压伤、内底面划伤、内台阶面压伤、外侧壁变形、外侧壁打磨痕、外侧壁刀纹、外侧壁划伤、外侧壁塌边、外底部凹坑、外底部刀纹、外底部塌边、内部刀纹、顶R角未车全、孔毛刺、外底部凹坑、坏牙、浅牙、光孔、切割不全、反面粗糙、反面磕伤、孔内烧焦、外圆碰伤、孔异物等等。

方案功能

Solution function

基于AI视觉的无线充电器后盖检测/组装方案，可以对精密CNC加工件的缺陷实现在线实时检测、瑕疵品分类筛选剔除、数据分析统计的一站式服务，系统性能指标出色并可不断迭代升级，可以做到替代和优于人工，提升良率，减员增效。

方案亮点

Bright spot

该方案有效解决了领域内缺陷检测三大难点（缺陷样本不平衡、缺陷为小目标、缺陷类型语义层级不同），可以对精密CNC加工件的缺陷实现在线实时检测、瑕疵品分类筛选剔除、数据分析统计的一站式服务，系统性能指标出色并可不断迭代升级，可以做到替代和优于人工，提升良率，减员增效。

高速、准确、360°全面检测
精准定位、分拣装盘

应用场景

Application scenario

工业案例

Project case

全球行业前三公司手机、电脑精密件（CNC）检测系统，基于标准化的软件架构进行开发，缩减项目上线周期，适应用户各种线体结构和分拣逻辑。检测缺陷类型：顶面R角压伤、划伤、孔变形、孔压伤、内底面划伤、内台阶面压伤、外侧壁变形、外侧壁打磨痕、外侧壁刀纹、外侧壁划伤、外侧壁塌边、外底部凹坑、外底部刀纹、外底部塌边、内部刀纹、顶R角未车全、孔毛刺、外底部凹坑、坏牙、浅牙、光孔、切割不全、反面粗糙、反面磕伤、孔内烧焦、外圆碰伤、孔异物。缺陷检测性能指标：漏检率＜0.5%，过杀率＜5%。

无线充电器后盖检测实施现场
无线充电器后盖检测实施现场
无线充电器后盖检测实施现场